智能问答 Workers AI
向知识库提问
先在「上传文档」中添加文件,再用自然语言提问,AI 将检索相关内容并回答。
什么是 RAG 技术?
总结文档的主要内容
有哪些关键概念?
如何使用这个系统?
⏎ 发送 · ⇧⏎ 换行
上传文档
支持 .txt 和 .md 格式,单文件不超过 5MB,最多同时上传 10 个。上传后自动切块并写入向量数据库。
批量添加文档
以 JSON 格式批量添加文档内容到知识库,每次最多 50 条。
文档检索
输入关键词,从向量数据库中检索最相关的文档片段,不经过 LLM 生成。
统计信息
查看知识库向量数量、已上传文件及当前配置。
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清理缓存
清除 KV 中的查询缓存,下次相同问题将重新向量化并检索,不影响已上传的文档。

缓存会在 1 小时后自动过期。手动清理后,所有查询结果将重新从 Vectorize 中检索生成,响应速度会稍慢一次。